业务说明：拓展方向

客户痛点

校园种植活动容易停留在种下和收获两个节点，缺少连续记录；传感器数据虽能展示，却未必能转化为学生可理解的问题和课堂讨论。

业务内容

围绕植物生长设计观察任务，梳理温度、酸碱度、电导率等数据与教学目标的关系。设置记录、比较、提问和反思环节，把 AI 分析定位为提出解释线索的工具。

先确认种植环境与教师维护能力，再选取适合开展的植物和观察周期。将传感器接入与手工观察并行，帮助学生理解数据异常、缺失与实际环境之间的关系。

拟交付课程活动包、种植数据看板原型、学生记录模板、教师指引与设备接入清单。硬件选型、安装和维护由具备相应能力的合作方共同确认。

需具备可维护的种植空间、安全用电及教师管理安排。设备数量、维护责任和运行支持期限按学校实际教学安排确认。

是否需要让 AI 自动控制种植？首期可只做监测和分析，保留人工操作，更有利于教学理解并减少设备联动复杂度。

提供现有资料与希望解决的业务问题，先讨论适合验证的服务范围。

环境感知 · 数据可视化 · 项目式学习

中小学、科学教育中心、校园劳动教育基地

暂无已确认授权的公开案例。本页为服务方案介绍，不代表已交付项目或产品。

告诉我们项目目标、使用场景与现有条件，我们会据此讨论可行的实施路径。