水稻巡田与农事智能体场景设计

基于客户场景需求衍生的概念设计，泛思设计案例项目

适用对象

农业科研机构、规模化种植主体、农服组织

需求背景

某农业基地希望将无人机巡田数据与田块档案、农事知识相结合。本设计围绕数据对接、异常核查和专家复核，探索水稻管理中的辅助决策流程。

泛思设计思路

用“田块—观察—判断—行动”组织信息。首页优先呈现待核查事项，地图定位与原始影像并列；智能体回答始终保留对应数据时间和专家确认入口。

体验流程

工作人员查看异常区域并安排核查，农技人员补充现场情况。助手整理可能相关的知识与待确认问题，专家确认后生成任务，处理结果形成下一次巡田可参考的记录。

拟交付成果

拟设计田块总览、异常详情、专家复核及任务反馈页面，配套知识目录、工具调用边界与样例对话，形成可供业务走查的交互原型。

设计验证

使用明确标为演示的样例田块资料，检查异常能否定位、建议能否追溯、错误数据能否被识别。后续需真实数据验证，不能用原型演示替代农业试验。

项目边界

本项目为概念设计，无人机采集、影像识别模型与农事建议需分别验证。实际应用需要农业专家与相关技术团队共同参与。

咨询引导

如需将类似场景推进为实际项目，可先交流场地、资料授权与设计目标。